课程核心价值体系
本教学体系采用模块化设计，将Java编程基础与大数据平台开发深度融合。课程设置包含8大技术模块，覆盖从分布式存储到实时计算的完整解决方案，特别在Cloudera环境搭建、Hive数据仓库优化、Storm流处理等企业级应用场景重点强化。
课程架构详解
| 模块 | 技术方向 | 知识单元 | 核心要点 | 能力目标 |
| 基础篇 | Hadoop生态 | 平台搭建 | Cloudera Manager部署与集群管理 | 掌握Hadoop组件配置与运维 |
| 存储管理 | HDFS原理与分布式文件操作 |
| 计算框架 | MapReduce与Yarn任务调度 |
| 数据迁移 | Sqoop跨平台数据传输实践 |
| 进阶篇 | 实时计算 | Storm架构 | 流处理拓扑与Trident事务处理 | 构建高可用实时计算系统 |
| 集群部署 | Zookeeper协调服务配置 |
| 案例实战 | 网站UV/PV统计与日志分析 |
| 消息队列 | Kafka分布式消息系统集成 |
| 容错机制 | 事务型Spout开发与调优 |
项目实战模块
电商大数据分析平台
- 日志解析：Flume实时采集+Spark Streaming处理
- 用户画像：HBase存储+Phoenix SQL查询
- 实时推荐：Storm事件处理+Redis缓存
金融风控系统
- 特征工程：Hive数据清洗+特征衍生
- 模型训练：Spark MLlib分布式建模
- 规则引擎：Drools决策系统集成
教学保障体系
| 支持模块 | 服务内容 |
| 实验环境 | Cloudera企业级集群/多节点Docker环境 |
| 教学方式 | 案例驱动教学+Git版本控制协同开发 |
| 质量监控 | 每日代码Review+阶段性项目答辩 |
