本项目聚焦倾向评分匹配（Propensity Score Matching）技术在现代政策研究中的创新应用，特别适合计划在公共卫生、经济学领域深造的研究生申请者。通过远程科研指导模式，学员将掌握国际前沿的因果推论统计方法。
| 模块名称 | 能力培养重点 |
|---|---|
| PSM基础理论 | 匹配算法原理与模型构建 |
| 数据实证分析 | STATA/R软件实操训练 |
| 政策研究报告 | 学术论文写作规范 |
宾夕法尼亚大学统计系导师采用案例教学法，结合医疗保险政策评估、教育政策效果分析等真实研究场景，指导学员完成从数据清洗到结果解读的全流程实践。
完成项目的学员可获得：
1. 个性化推荐信（含宾大导师签名）
2. 完整数据分析报告
3. 学术论文写作指导手册
注：项目采用弹性时间安排，远程指导周期为2-3个月，具体实施方案根据学员基础水平进行定制化调整。
