400-688-0112
掌握TensorFlow/PyTorch框架应用,学习从数据清洗到模型部署的完整AI开发流程,深度解析AutoML自动化机器学习技术
理论课程与IBM Watson Studio/Cognos工具实操相结合,完成10+真实商业案例建模,包括金融风控与医疗影像诊断项目
模块 | 传统课程 | 本校课程 |
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开发工具 | 基础Python环境 | IBM Cloud集成开发平台 |
实战项目 | MNIST手写识别 | 零售业需求预测系统开发 |
深入讲解卷积神经网络与递归神经网络原理,通过Keras框架实现图像识别与自然语言处理模型
学习使用Apache Spark进行分布式计算,掌握MLflow实现机器学习生命周期管理