世上无难事，只怕有心人，不管你有没有基础，只要你认真学习，大数据都会学好的。今天小编主要给大家分享零基础学习大数据的方法，希望对你们有帮助!

了解大数据的基本概念

首先，在学习一门课程的时候，需要对这门课程有一个简单的了解，例如，你需要学习这门课程的一些技术术语，学习一些入门的概念，知道这门课程是干什么的，学习的主要知识是什么。

为了学习大数据，有必要知道什么是大数据，一般大数据的运用领域是那些，避免在不了解大数据的情况下，就盲目学习。

学习计算机编程语言

对于那些零基础的人来说，开始可能不是那么容易，需要学习大量的理论知识，阅读枯燥的教材。掌握一门计算机编程语言是困难的，大家都知道有很多计算机编程语言，如R、c++、Python、Java等等。

学习大数据相关课程

经过前两个阶段的基础学习，我们基本掌握了编程语言，接下来就可以学习课程中的大数据部分了。这里小编提醒大家:真正的大数据行业，82%主讲都是hadoop、spark生态系统、storm实时开发，初学者请务必认识到，你要学的是不是真正的大数据!

项目实战阶段

实践训练可以帮助我们更好地理解所学的知识，增强我们对相关知识的记忆。在以后的实际运用中，可以更快的上手，对于相关知识的运用也有了经验。

世上无难事，只怕有心人。不管你有没有基础，只要你认真学习，大数据都会学好的。

后续提高

机器学习:是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等学科。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要采用归纳法、综合法而不是演绎法。机器学习算法基本固定，比较容易学习。

深度学习:深度学习的概念起源于人工神经网络的研究，近年来发展迅速。深度学习应用的例子包括AlphaGo、人脸识别、图像检测等。是国内外稀缺人才，但深度学习比较困难，算法更新比较快，需要跟随有经验的老师学习。

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