在人工智能与大数据技术快速发展的今天，掌握Python科学计算库Scipy的应用能力已成为开发工程师的核心竞争力。本课程针对实际工程需求，系统讲解Scipy在机器学习、数据建模等场景中的实战应用。
| 教学模块 | 技术要点 |
|---|---|
| 环境配置与基础应用 | Scipy开发环境搭建、核心软件包管理 |
| 线性代数运算 | 矩阵特征值计算、方程组求解、最小二乘法实现 |
| 数据库操作技术 | MySQL/MongoDB连接、数据存取优化策略 |
深入解析Scipy环境配置，通过典型数学运算案例讲解向量运算、矩阵分解等基础操作。特别设置Numpy与Scipy的协同应用场景，帮助学员建立完整的科学计算知识体系。
通过系统化训练，学员将具备以下工程实践能力：
