上海职坐标大数据开发工程师课程采用模块化进阶设计，从编程基础到分布式架构层层深入。课程特别设置电商推荐系统实战项目，学员将完整经历需求分析、数据处理、算法实现到系统部署的全流程开发。
| 技术维度 | 能力目标 |
| 分布式计算框架 | 掌握Hadoop/Spark核心组件部署与调优 |
| 实时数据处理 | 熟练使用Kafka+Storm构建流式计算系统 |
| 数据仓库构建 | 精通Hive数据建模与Sqoop数据迁移 |
| 阶段 | 核心技术栈 |
| 基础夯实（1-3周） | Java/Python编程基础、Linux运维、数据库原理 |
| 框架精研（4-8周） | Hadoop生态圈、Spark计算引擎、消息队列 |
| 项目实战（9-10周） | 电商用户画像系统、实时日志分析平台 |
社交网络数据分析系统：基于Spark GraphX实现用户关系图谱分析，运用PageRank算法挖掘关键节点，通过Flume+Kafka构建实时数据管道，最终使用Echarts实现可视化展示。
数据处理层: Hadoop+Hive+Spark实时计算层: Flume+Kafka+Storm资源调度层: YARN+Zookeeper数据存储层: HBase+MongoDB可视化层: Echarts+Superset
