本阶段课程属于"人工智能+大数据"开发工程师培养体系的核心模块,重点攻克电商平台实时数据采集难题,培养企业级数据获取能力。
技术模块 | 能力目标 | 实战项目 |
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urllib2库解析 | HTTP协议深度理解 | 新闻网站数据采集 |
BeautifulSoup应用 | 网页解析技术精要 | 豆瓣电影数据分析 |
Scrapy框架实战 | 分布式爬虫开发 | 电商平台实时抓取 |
课程从HTTP协议原理切入,详解Python网络请求库的运作机制。通过urllib2库的实战演练,学员将掌握状态码处理、请求头设置、异常处理等核心技能。
课程设置三大实战场景:从基础网页解析到分布式爬虫开发,最终完成电商平台实时价格监控系统构建。每个项目包含需求分析、技术选型、代码实现、异常处理完整流程。
实战项目一:采用BeautifulSoup实现新闻网站定时采集系统
实战项目二:运用Scrapy框架构建京东商品信息抓取管道
实战项目三:分布式爬虫集群开发与数据清洗综合实践
完成课程学习后,学员能够独立完成以下技术实现:
技术方案 | 适用场景 | 处理效率 |
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正则表达式 | 简单结构解析 | ★★★☆☆ |
BeautifulSoup | 复杂DOM处理 | ★★★★☆ |
Scrapy框架 | 企业级应用 | ★★★★★ |