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400-688-0112

机器学习之文本与图像数据挖掘方法

机器学习之文本与图像数据挖掘方法

授课机构: 上海容大教育

上课地点: 普陀分校

成交/评价:

联系电话: 400-688-0112

机器学习之文本与图像数据挖掘方法课程详情

课程核心价值解析

数据挖掘技术应用场景

作为人工智能开发工程师培养体系的重要组成模块,本阶段聚焦数据智能处理的双向突破——既涵盖文本信息的深度解析,又包含视觉数据的特征挖掘,助力开发者构建具备多模态处理能力的智能系统。

技术能力培养目标

  • ▶︎ 自然语言处理技术在企业级应用中的实施路径
  • ▶︎ 跨模态数据处理算法的实现原理与优化策略
  • ▶︎ 分布式词向量工具在生产环境中的部署方案
  • ▶︎ 图像特征工程在工业检测场景的实践应用

课程模块详解

技术模块 重点内容 实践产出
文本分析引擎 语义解析模型构建
文档相似度计算
新闻关键词提取系统
特征工程体系 TF-IDF算法调优
Word2Vec模型训练
智能文本分类器
视觉识别系统 图像特征提取方法
识别模型部署
工业质检原型系统

教学成果保障

通过理论讲解与项目实操相结合的模式,确保学员能够独立完成以下技术实现:

  1. 基于深度学习的文档聚类系统开发
  2. 跨模态数据特征融合方案设计
  3. 工业级图像识别应用的快速原型搭建

技术进阶路径

课程采用螺旋式上升的教学设计,从基础算法推导到工业级项目实战,重点培养以下技术能力:

  • NLP处理流程优化
  • 多维度特征工程
  • 模型性能调优
  • 生产环境部署