从零搭建Hadoop集群环境，详解Hive数据仓库与Spark计算框架的协同工作机制。实践环节包含多节点服务器配置、SSH密钥互通设置，以及JDK与Hadoop组件的安装调试流程。
深入讲解弹性分布式数据集(RDD)的五大特性，通过莎士比亚文学作品词频统计案例，演示transformations与actions操作链的实际应用。
| 技术点 | 应用场景 |
|---|---|
| MapReduce原理 | 海量日志分析 |
| RDD持久化 | 迭代算法优化 |
结合Matplotlib实现多维数据可视化，重点演示坐标轴定制、动态图例添加等高级技巧。通过Jupyter Notebook完成从数据清洗到图形输出的完整工作流。
采用云实验室环境进行实操训练，所有案例基于真实业务场景设计。学员可随时回看操作录像，配套提供企业级项目代码规范文档。
