本培训项目聚焦Cloudera生态核心组件，通过Pig数据流处理、Hive数据仓库构建、Impala实时查询三大技术方向，培养具备完整大数据分析能力的技术专家。课程设计遵循企业真实工作场景，帮助学员快速掌握数据清洗、转换、分析全流程实战技能。
核心技术模块解析
| 技术栈 | 核心能力 | 应用场景 |
| Pig Latin | 数据流ETL处理 | 日志分析/数据清洗 |
| Hive QL | 结构化数据查询 | 数据仓库构建 |
| Impala | 实时交互分析 | 商业智能决策 |
课程知识体系
基础架构层
- 掌握Hadoop核心组件运行机制
- 分布式文件系统数据存储原理
- MapReduce计算模型解析
工具精讲层
- Pig Latin脚本开发规范
- Hive数据表分区优化策略
- Impala内存计算调优技巧
进阶应用层
- 多数据源关联分析方法
- 非结构化文本数据处理
- 集群性能监控与故障排查
教学实施要点
采用真实电商用户行为数据集，完整演练从数据清洗到商业洞察的全流程：
- 使用Pig处理原始日志文件
- 通过Hive构建用户画像数据仓库
- 利用Impala进行实时营销效果分析
学员能力培养路径
课程设置三个阶段的能力提升目标：
- 基础阶段：完成10+个Pig数据清洗案例
- 进阶阶段：构建5个行业数据仓库模型
- 实战阶段：实施3个完整商业分析项目
