本培训项目聚焦量化金融前沿领域，课程设置包含从基础理论到高阶实战的完整知识架构，特别强化Python编程在金融建模中的应用，通过120+课时系统教学帮助学员构建量化投资决策体系。
| 课程模块 | 技术要点 | 能力培养 |
|---|---|---|
| 量化投资基础 | 资产组合理论/固定收益分析/另类投资策略 | 建立完整金融知识框架 |
| Python编程实践 | NumPy/Pandas/Matplotlib金融应用 | 数据处理与可视化能力 |
| 量化策略研发 | 海龟交易模型/配对交易策略/波动率模型 | 策略设计与回测能力 |
| 高频交易系统 | C++优化/订单簿分析/低延迟架构 | 系统开发与优化能力 |
√ 金融机构量化研究员
√ 金融工程专业在校生
√ 传统投资转型从业者
√ 金融科技领域开发者
阶段
掌握量化投资基本方法论与Python数据处理
第二阶段
完成3个完整策略从研发到回测的全流程
第三阶段
参与实盘模拟交易与策略优化实战
Q：数学基础薄弱能否学习？
课程设置包含必要数学工具专项训练模块，如时间序列分析和统计推断基础，帮助学员补齐知识短板。
Q：认证考试通过标准？
需完成所有必修课程并通过理论考试、策略设计答辩、模拟交易三个考核环节，综合评分达到70分以上。
