ZooKeeper是Hadoop和Hbase的重要组成部分，它是为分布式应用程序提供一致服务的软件。下面就来看看这篇大数据学习涉及的知识点，相信你们会喜欢的。

Java编程技术

Java编程技术是大数据学习的基础。Java是一种强大的类型语言，具有极高的跨平台能力。它可以编写桌面应用程序、网络应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序。是大数据工程师最喜欢的编程工具。因此，要学好大数据，掌握Java基础是至关重要的。

Linux命令

大数据的开发通常是在Linux环境下进行的。与Linux操作系统相比，Windows操作系统是一个封闭的操作系统，开源的大数据软件非常受限制的。因此，如果想从事大数据的开发，需要掌握Linux的基本操作命令。

Hadoop

Hadoop是大数据开发的重要框架，其核心是HDFS和MapReduce。HDFS为海量数据提供存储，MapReduce为海量数据提供计算。因此，有必要掌握Hadoop集群、Hadoop集群管理、YARN和Hadoop高级管理等关键技术和操作。

Hive

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它可以将结构化数据文件映射到一个数据库表，并提供简单的SQL查询功能，可以将SQL语句转换成MapReduce任务运行，非常适合数据仓库的统计分析。Hive的安装、使用和高级操作都需要掌握。

Avro和Protobuf

Avro和Protobuf都是数据序列化系统，可以提供丰富类型的数据结构，非常适合数据存储，还可以在不同语言之间进行数据交换格式的通信，学习大数据，需要掌握其具体用法。

ZooKeeper

ZooKeeper是Hadoop和Hbase的重要组成部分。它是为分布式应用程序提供一致服务的软件。其功能包括配置维护、域名服务、分布式同步和组件服务。

HBase

HBase是一个分布式的，面向列的开源数据库，它与一般的关系数据库不同，并且更适合于非结构化数据存储。是一种高度可靠、高性能、面向列且可扩展的分布式存储系统，大数据开发需要掌握HBase的基本知识，应用程序、体系结构和高级用法。

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