在数字化转型浪潮中，企业决策效率直接关联市场竞争力。统计显示，超过七成企业在战略制定时面临数据支撑不足的困境。本课程通过构建数据采集、清洗到商业应用的全流程能力，培养能快速将原始数据转化为决策依据的专业人才。
| 模块构成 | 技术栈 | 实战产出 |
|---|---|---|
| 数据处理基础 | Numpy/Pandas/Matplotlib | 电商用户行为分析报告 |
| 智能算法应用 | Scikit-learn/TensorFlow | 金融信用评分模型 |
| 商业决策支持 | Pyecharts/Tableau | 医疗数据分析看板 |
基于百万级交易数据，构建用户生命周期模型。涉及RFM分层、购物篮分析、促销响应预测等模块，输出精准营销方案。
使用逻辑回归、随机森林等算法，开发信用评分卡系统。重点解决样本不平衡、特征工程优化等实际问题。
