| 技术模块 | 核心内容 | 应用场景 |
|---|---|---|
| 数据工程 | SQL多表联查、Python数据清洗 | 零售电商分析、岗位需求挖掘 |
| 分析建模 | 回归模型、聚类分析、时间序列 | 销售额预测、用户分群运营 |
| 策略优化 | AB测试、运筹优化、决策树 | 营销响应预测、运营风险控制 |
数据工程模块覆盖MySQL多表联查实战，结合Python实现零售电商数据分析。通过Pandas库完成教育行业学科可视化案例，处理拉勾网招聘数据挖掘分析师岗位需求。
通过用户画像体系设计实现精准营销，运用主成分分析完成城市发展水平评估。实战案例包含美国企业用户画像构建、线上平台销售额预测模型开发。
认证考试涵盖数据治理、分析模型应用等八大核心领域，拓展课程包含Tableau可视化、Python爬虫等前沿技术。通过真实企业案例演练，培养解决运营、产品、营销问题的策略思维。
