在智能设备普及与物联网发展的推动下，各行业数据量呈现指数级增长。CDA大数据分析集训营针对市场需求设计，通过六个阶段的能力进阶体系，帮助学员构建从数据采集到商业应用的全栈技能。
| 培养方向 | 技术栈构成 | 实战项目 |
|---|---|---|
| 数据预处理 | Excel/Power BI/SQL | 电商运营分析仪表板 |
| 分布式计算 | Hadoop/Spark/Hive | 实时日志分析系统 |
| 数据挖掘 | Python/Matplotlib | 用户行为预测模型 |
预科学习阶段包含业务数据思维训练与工具实操，通过Excel数据透视、SQL查询语句编写、Linux系统操作等基础训练，建立数据处理的基本方法论。
分布式计算模块采用真实集群环境教学，学员将亲手部署Hadoop集群，完成Hive数据仓库建设，并基于Spark Streaming开发实时数据处理应用。
综合项目实战环节模拟企业真实工作场景，学员需独立完成从需求分析、数据清洗到可视化报告输出的完整流程，并接受企业技术专家的现场评审。
技术导师负责知识讲解，职业规划师提供指导，每周进行学习进度跟踪
包含电商、金融、物联网等领域的12个企业级项目案例库
