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上海容大教育-课程中心

机器学习之非监督学习算法一聚类与关联算法原理与实践

本课程深度解析聚类分析与关联规则两大核心算法,结合电商推荐、新闻分析等真实场景,系统讲解从算法原理到代码实现的全流程,帮助学员构建完整的非监督学习知识体系。

机器学习之协同过滤原理与实战

本课程系统讲解协同过滤算法在推荐系统中的实战应用,通过电商商品推荐、餐馆菜肴推荐等真实案例,帮助学员掌握算法实现与系统开发全流程。课程包含用户偏好数据处理、相似度计算模型、推荐系统优化等核心内容。

机器学习之集成学习一多算法融合

本课程系统讲解集成学习的核心框架体系,涵盖Bagging、Boosting、Stacking三大技术流派,结合Python代码实现与真实行业案例,帮助学员掌握多算法融合的实战应用能力。

Python机器学习库scikit-learn实践

本课程系统讲解scikit-learn框架的安装配置与实战应用,重点解析分类、回归、聚类等算法实现,通过API详解与十大经典算法重构,帮助学员快速掌握机器学习开发技巧。

神经网络、深度学习原理与实践

本课程深度解析神经网络与深度学习核心原理,通过系统化教学帮助学员掌握卷积神经网络、递归神经网络等关键技术,实现图像识别、人脸检测等实战应用。课程包含算法解析与项目实践,适合AI开发者进阶学习。

Google的第二代深度学习系统TensorFlow(X篇)

本课程系统讲解TensorFlow环境搭建到实战应用全流程,重点解析神经网络实现原理与工业级AI系统开发技巧,帮助学员快速掌握Google第二代深度学习框架的核心应用。

Google的第二代深度学习系统TensorFlow(高级篇)

本课程聚焦TensorFlow框架的高级应用技术,通过七大实战模块系统讲解卷积网络、循环网络等核心算法的工程实现,帮助学员掌握工业级深度学习系统开发能力。

机器学习之文本与图像数据挖掘方法

本课程系统讲解自然语言处理与计算机视觉核心技术,通过项目实战掌握文本分词、文档聚类、图像特征提取等关键技术,培养学员构建智能应用的能力。

机器学习在大数据平台中的综合应用

本课程系统讲解Hadoop生态与Spark技术栈的融合应用,通过NASA日志分析和淘宝用户行为分析等实战项目,培养学员构建实时数据分析系统的能力。课程包含PySpark环境配置到电商流量分析的全链路教学,助力学员掌握分布式计算框架在机器学习领域的工程实践。

Python数据分析师:小白扫盲篇

本课程专为数据分析领域新手设计,系统讲解Xmind思维导图、Visio流程图制作、PPT专业呈现三大核心技能,结合真实商业案例解析,帮助学员快速掌握数据分析全流程工作方法。

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