本进阶课程聚焦数据挖掘核心领域，特别针对多维数据处理需求设计。学员将通过工业级项目实践，掌握数据降维、模式发现等关键技术，为构建智能推荐系统奠定坚实基础。
| 算法类型 | 关键技术点 | 应用场景 |
|---|---|---|
| 聚类分析 | Kmeans优化策略 轮廓系数评估 | 用户画像构建 新闻分类系统 |
| 关联规则 | Aprior算法优化 FP-growth高效实现 | 购物篮分析 跨品类推荐 |
运用Kmeans算法对百万级用户消费数据进行聚类，建立RFM价值模型，实现精准营销策略制定。
基于FP-growth算法分析千万级新闻点击流，实时检测突发新闻事件，构建热点追踪系统。
