AadityaV.Rangan教授最近在开发一种“循环计数”的算法，用于对基因表达数据进行双排序。在基因组学中，如何检测与疾病相关的遗传特征是一个重要的问题，与此类疾病相关的任何遗传特征都可能涉及多个基因，而且每个特征可能仅在患病患者的一个子集中显示。要找到造成这种异质性的特征，需要对基因子集和患者子集进行搜索，这个问题被称为双聚。AadityaV.Rangan教授希望找到一种新的双聚类方法，可以有效地扩展处理大型基因组数据集，提高现有效率和精准性。
研究领域：
神经生物学建模；基因组大数据；计算机生物科学
课题方向：
数值分析和科学计算在生物科学中的应用研究
