400-688-0112
教学模块 | 关键技术要点 |
---|---|
基础框架搭建 | OpenCV环境配置与图像处理基础,TensorFlow框架搭建与调试 |
神经网络应用 | 卷积网络原理与MNIST实战,Keras框架深度应用 |
项目实战训练 | 目标检测算法(YOLO/SSD),图像风格迁移与GAN生成对抗网络 |
课程面向需要掌握文本分析NLP技术的从业人员,重点突破图像处理领域三大技术难点:复杂环境下的特征提取、高精度目标识别、实时处理算法优化。通过模块化教学体系,使学员具备独立完成图像处理全流程开发能力。
教学日 | 核心内容 | 实战产出 |
---|---|---|
首日课程 | 图像梯度计算与边缘检测技术 卷积网络权值共享原理 TensorFlow框架调试技巧 | 人脸识别系统 手写数字分类器 |
次日进阶 | Keras多任务处理架构 模型可视化技术 CIFAR-10分类优化 | 图像分类模型 网络结构拓扑图 |
综合实战 | YOLO目标检测算法 GAN对抗生成网络 医疗影像分割技术 | 智能安防系统原型 艺术风格迁移工具 |
课程特别设置工业级项目调试专题,涵盖模型量化压缩、多GPU并行计算、嵌入式设备部署等进阶内容。通过Mask RCNN实例分割实战,使学员掌握医疗影像分析系统的完整开发流程。