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400-688-0112
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在数字化转型浪潮中，掌握机器学习与深度学习技术已成为技术人员的核心竞争力。本课程聚焦Python编程语言在人工智能领域的实际应用，通过TensorFlow框架实现从理论到实战的跨越式提升。
| 教学阶段 | 关键技术要点 |
|---|---|
| 基础构建 |
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| 中级进阶 |
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| 高阶应用 |
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采用案例驱动教学法，每个技术模块均配备真实商业场景案例。例如在图像处理单元，学员将完整实现人脸识别系统的开发，包含数据采集、模型训练、准确率优化等全流程实践。
阶段重点掌握Python在数据处理中的应用技巧，包括NumPy矩阵运算、Pandas数据清洗等技术要点。通过信用卡欺诈检测等案例，深入理解特征工程的核心方法论。
第二阶段聚焦TensorFlow框架实战，学员将构建卷积神经网络完成图像分类任务，并通过超参数调优使模型准确率达到工业应用标准。
