- 专注于为CIO、信息主管、IT总监、IT（运维）经理、等课程
- 专业的培训水平、科学实用的课程设置、高质量的讲师课堂
- 为了让更多的学员能在未来的工作中有更宽广的发展与机遇。
400-688-0112
400-688-0112
本课程突破传统教学模式，采用商业决策模拟与数据建模相结合的授课方式。课程案例均来自金融风控、电商用户画像等真实业务场景，学员将在导师指导下完成从数据清洗到模型部署的完整项目周期。
| 教学模块 | 核心技术点 | 实战产出 |
|---|---|---|
| 数据预处理 | 缺失值处理/数据标准化 | 完整数据清洗报告 |
| 统计建模 | 线性回归/逻辑回归 | 可解释性分析模型 |
| 机器学习 | 决策树/聚类算法 | 预测模型部署方案 |
课程面向需要提升数据处理能力的IT从业人员，重点解决实际工作中的三大痛点：复杂数据处理效率低、统计模型业务解释性差、机器学习模型落地难。通过200+课时的强化训练，使学员掌握R语言在金融风控评分卡构建、零售业客户分群等场景的实战应用。
基于逻辑回归构建信用评分模型，实现贷款违约概率预测，包含变量筛选、WOE转换等核心环节实操
运用聚类算法进行客户价值分层，结合RFM模型制定精准营销策略
课程配备双师辅导体系，由具有10年以上数据分析经验的项目导师全程指导。教学案例库包含金融、电商、医疗等六大行业真实数据案例，所有实验环境均配置云端RStudio服务器，支持多终端协同操作。
