400-688-0112
掌握金融科技前沿技术应用的核心方法论
技术领域 | 金融应用场景 | 教学方式 |
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Python数据挖掘 | 多维度股票分析 | 可视化案例实操 |
机器学习算法 | 房地产价格预测 | Kaggle式项目实战 |
神经网络模型 | 智能信贷评估系统 | 银行真实数据建模 |
涵盖Boosting集成算法在投资组合优化中的应用,LSTM神经网络在股价趋势预测中的建模方法,以及随机森林算法在信用评分中的实施路径。
20课时基础强化 → 6周项目攻坚 → 8课时论文精修
完成EI/CPCI级别论文从选题到发表的完整流程指导