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数据获取技术—Python爬虫

本课程深度解析Python爬虫技术体系,通过Scrapy框架实战教学,帮助学员掌握京东、天猫等电商平台实时数据采集技术,培养企业级数据获取能力。课程包含三大技术模块解析及实战项目演练。

“人工智能+大数据”开发工程师:Python数据分析可视化库一matplotib

本课程系统讲解Python核心可视化库matplotlib的应用与实践,通过六大教学模块帮助学员掌握从基础绘图到复杂数据展示的全流程技能,培养人工智能开发领域必备的数据呈现能力。

“人工智能+大数据”开发工程师:Python数据分析库一Pandas

本课程系统讲解Python Pandas库在数据科学领域的实战应用,通过七阶段渐进式教学帮助学员掌握数据处理核心技能,特别强化分组聚合、数据清洗、机器学习预处理等企业级实战能力。

“人工智能+大数据”开发工程师:Python科学计算库一Scipy

本课程深度解析Scipy在人工智能开发中的应用,通过理论+实战教学帮助学员掌握科学计算、数据库操作等核心技能,特别适合希望提升AI算法实现能力的开发者。课程包含线性代数运算、MySQL/MongoDB数据库操作等实战内容。

“人工智能+大数据”开发工程师:Python科学计算库一Numpy

本课程深入讲解Numpy在人工智能开发中的实战应用,包含多维数组操作、金融数据量化分析、机器学习算法实现等核心模块,帮助开发者构建高效科学计算能力。

“人工智能+大数据”开发工程师:Python核心编程

本课程系统讲解Python编程核心技术,重点培养数据处理与数据库操作能力。通过集合类型、面向对象编程、网络通信等模块的学习,结合MySQL和MongoDB实战训练,帮助学员掌握企业级开发必备技能。

“人工智能+大数据”开发工程师:Python扫盲

本课程专为人工智能与大数据领域开发设计,通过Python语言基础到算法推导的完整教学体系,帮助学员构建扎实的编程思维与数据处理能力。课程包含环境搭建、核心语法、函数式编程等实战内容,配备阶段性学习成果检测。

大数据之系统架构课程

本课程系统解析架构师必备的五大核心能力,通过Dubbo服务治理、SpringCloud微服务架构等企业级项目实战,帮助开发者突破职业瓶颈,掌握亿级流量系统设计方法论。课程包含架构设计原则、服务拆分策略、分布式系统监控等实战内容。

大数据之机器学习课程

本课程聚焦大数据领域核心机器学习技术,通过Spark MLlib框架实战、推荐系统开发案例、算法源码深度解析三大模块,配合Tableau与Python可视化工具教学,培养学员从数据处理到智能决策的全栈能力。

大数据之Spark分析课程

本课程系统讲解Spark生态体系,从Scala语言基础到SparkCore批处理,通过电商日志分析等真实项目案例,培养分布式计算与内存数据处理能力,配备Alluxio文件系统等企业级解决方案教学。

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