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机器学习之协同过滤原理与实战

本课程系统讲解协同过滤算法在推荐系统中的实战应用,通过电商商品推荐、餐馆菜肴推荐等真实案例,帮助学员掌握算法实现与系统开发全流程。课程包含用户偏好数据处理、相似度计算模型、推荐系统优化等核心内容。

机器学习之非监督学习算法一聚类与关联算法原理与实践

本课程深度解析聚类分析与关联规则两大核心算法,结合电商推荐、新闻分析等真实场景,系统讲解从算法原理到代码实现的全流程,帮助学员构建完整的非监督学习知识体系。

机器学习之监督学习一分类与回归算法原理与实践

本课程深入解析监督学习核心算法体系,通过泰坦尼克号预测、智能配镜系统等实战案例,帮助学员掌握从算法原理到工业级应用的完整知识链。

机器学习一数据预备、清洗与特征工程

本课程系统讲解机器学习数据预处理全流程,重点解析特征工程核心方法论。通过实际案例教学,帮助学员掌握数据清洗、特征构造、变量编码等关键技术,提升工业级数据处理能力。

机器学习十大经典算法原理与实现(入门篇)

本课程深入解析机器学习十大经典算法的核心原理与实现路径,通过三大知识模块系统构建算法认知体系。涵盖从基础概念到场景应用的完整学习闭环,特别适合希望建立系统化AI知识结构的初学者。

机器学习基础一数理统计必知必会

本课程系统讲解机器学习领域必备的数理统计基础知识,涵盖数据描述分析、概率概念解析、变量分析方法等核心模块,通过案例教学帮助学员建立系统的统计思维框架。

机器学习入门

本课程系统讲解机器学习基础理论与实战应用,通过案例教学帮助学员掌握十大经典算法,培养独立完成人工智能项目开发的能力,特别适合希望转型AI开发的工程师学习。

数据获取技术—Python爬虫

本课程深度解析Python爬虫技术体系,通过Scrapy框架实战教学,帮助学员掌握京东、天猫等电商平台实时数据采集技术,培养企业级数据获取能力。课程包含三大技术模块解析及实战项目演练。

“人工智能+大数据”开发工程师:Python数据分析可视化库一matplotib

本课程系统讲解Python核心可视化库matplotlib的应用与实践,通过六大教学模块帮助学员掌握从基础绘图到复杂数据展示的全流程技能,培养人工智能开发领域必备的数据呈现能力。

“人工智能+大数据”开发工程师:Python数据分析库一Pandas

本课程系统讲解Python Pandas库在数据科学领域的实战应用,通过七阶段渐进式教学帮助学员掌握数据处理核心技能,特别强化分组聚合、数据清洗、机器学习预处理等企业级实战能力。

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