实验中学AI课程教学体系解析

智能实验室的场景化教学

在配备专业设备的AI实验室中，学生可直接操作商汤科技定制开发的教学平台。该平台集成超过20种基础算法模型，支持学生进行卷积神经网络训练、目标检测参数调整等实践操作。特别设置的移动机器人实训区，配备激光雷达、运动控制模块等专业组件。

教学过程中的能力培养

课程设计注重多维度能力培养体系，在完成遥感影像道路提取项目时，学生需要同时运用Python编程、数学建模和工程制图三项技能。每周的课题汇报环节要求用英文阐述技术方案，有效提升学术表达能力。

• 跨学科知识整合能力
• 复杂问题解决能力
• 技术文档撰写能力

师资培养创新机制

学校建立双师指导制度，由高校AI专家与本校教师组成教学团队。定期举办的教师工作坊涵盖TensorFlow框架应用、教学案例设计等专题。新入职教师需完成累计120课时的专项培训，包括参与企业真实项目研发。

"通过参与无人机视觉导航系统的校企合作项目，我们获得了宝贵的工程实践经验，这对课堂教学的案例设计大有裨益。"——陈老师教学手记

课程建设核心支撑要素

教学成效的持续提升依赖三大支撑体系：校企共建的实训平台、模块化的课程资源库、动态更新的评价机制。学校与商汤科技联合开发的教学资源包，包含30个典型应用场景案例和配套实验数据集。

1. 专用GPU计算服务器集群
2. 开源硬件实践套件
3. 项目式学习管理系统