在上海森孚机器人的教学实践中，项目制学习模式打破了传统学科界限。学员通过搭建智能机器人系统，需要综合运用机械原理、编程逻辑、艺术设计和数学计算等多元知识。这种跨学科融合的教学方式，有效培养青少年解决复杂问题的能力。
| 教学维度 | 能力培养 | 实践载体 |
|---|---|---|
| 机械结构设计 | 空间想象力 | 机器人底盘搭建 |
| 传感器应用 | 环境感知能力 | 智能避障系统 |
森孚机器人课程采用阶梯式培养方案，从基础机械原理认知到高级编程控制，每个阶段设置明确的能力培养目标。在工程实践环节，学员需要完成从方案设计、原型制作到测试优化的完整项目流程。
通过参加机器人竞赛项目，学员在真实场景中应用所学知识。在最近的VEX机器人挑战赛中，森孚学员团队设计的自动分拣系统，创新性地结合图像识别技术和机械臂控制算法，展现了卓越的工程实践能力。
"在项目调试过程中，学员需要不断验证传感器精度、优化程序算法，这种反复迭代的过程正是工程思维培养的关键"
