启用查询缓存功能可显著提升重复查询效率，该机制通过存储常用查询结果实现快速响应。实际配置时需注意缓存失效条件，当数据表发生写操作时相关缓存将自动清除，建议在频繁读取场景中合理设置query_cache_size参数值。
利用EXPLAIN命令分析SELECT语句执行流程，可直观查看索引使用情况与表连接顺序。重点观察type列显示的查询类型，当出现ALL类型扫描时应考虑添加必要索引。通过调整WHERE条件字段顺序可优化索引命中率。
在确认结果唯一性的查询场景中，添加LIMIT 1约束条件可使数据库引擎提前终止扫描。该技巧特别适用于用户登录验证、配置项查询等业务场景，有效降低全表扫描概率。
建立复合索引时遵循最左前缀原则，将高区分度字段前置。定期使用SHOW INDEX命令分析索引基数，对于重复值超过30%的字段不建议单独建立索引。文本类型字段建议使用前缀索引控制存储空间。
| 索引类型 | 适用场景 | 存储开销 |
|---|---|---|
| B-Tree | 范围查询 | 中等 |
| Hash | 等值查询 | 较低 |
多表关联查询时确保连接字段类型完全一致，包括字符集和校对规则。对于数值型字段需特别注意unsigned属性匹配，类型不匹配将导致索引失效。建议使用ALTER TABLE语句统一相关字段定义。
避免在ORDER BY子句中使用RAND()函数进行随机排序，该操作会引发全表扫描。推荐采用预先计算随机值字段的方式，通过建立辅助索引实现高效随机抽样，此方法特别适用于百万级数据表。
明确指定所需字段替代SELECT *查询模式，既可减少网络传输量又能提升查询效率。对于TEXT/BLOB类型字段建议单独查询，避免影响临时表创建策略。使用覆盖索引可进一步优化查询性能。
PROCEDURE ANALYSE()函数可提供字段类型优化建议，帮助识别VARCHAR字段的合适长度。注意该函数会扫描全表数据，建议在业务低峰期执行。分析结果需结合业务场景综合判断。
使用预处理语句不仅提升执行效率，还能有效防范SQL注入攻击。通过参数化查询可重复利用执行计划，特别适用于高频执行的CRUD操作。建议在应用程序中全面采用预处理机制。
将IP地址转换为UNSIGNED INT类型存储可节省75%空间，使用INET_ATON()和INET_NTOA()函数实现地址转换。建立合适索引后，IP段查询效率可提升3倍以上，特别适用于访问日志分析场景。
