• 旨在为16-25岁青少年提供个人提升及留学背景提升服务的学术科研机构
  • 集思学院是一家被NACAC(美国大学录取升学指导协会)认可的机构
  • 针对名校申请标准研发,全学科覆盖。

400-688-0112

上海基于深度学习的图像理解和图像生成培训

上海基于深度学习的图像理解和图像生成培训

授课机构: 上海集思学院

上课地点: 静安校区

成交/评价:

联系电话: 400-688-0112

上海基于深度学习的图像理解和图像生成培训课程详情

深度学习视觉算法特训计划

课程核心价值体系

深度学习视觉算法课程示意图

本实训计划聚焦计算机视觉两大核心领域:图像理解与智能生成。通过20课时基础强化与30课时项目实战,系统构建从传统图像处理到深度学习的完整知识体系。

核心技术解析模块

技术领域 核心内容
图像特征工程 空域/频域特征提取、多尺度分析技术、HOG特征优化
深度网络架构 CNN层级配置、残差网络设计、注意力机制集成
生成对抗网络 GAN基础架构、风格迁移实现、图像修复应用

项目实训体系

实训方案包含三大能力培养阶段:

  • 基础强化阶段:传统图像处理与OpenCV实战
  • 算法进阶阶段:TensorFlow/Keras框架深度应用
  • 综合实战阶段:工业级视觉系统开发全流程

典型应用场景解析

通过安防监控、工业质检、医疗影像等领域的实际案例,详解图像理解技术的落地实施:

  1. 多目标追踪系统的特征融合策略
  2. 缺陷检测中的小样本学习方案
  3. 医学影像分割的U-Net改进方案

教学成果保障体系

学术成果

EI/CPCI级别国际会议论文指导

3000字深度技术报告撰写

能力认证

项目结业证书

导师推荐信

适学群体说明

面向计算机科学、人工智能、数字媒体技术等相关专业学生,要求具备Python编程基础及线性代数知识。特别适合计划从事计算机视觉、自动驾驶、智能安防等领域开发的学员。