400-688-0112
本实训计划聚焦计算机视觉两大核心领域:图像理解与智能生成。通过20课时基础强化与30课时项目实战,系统构建从传统图像处理到深度学习的完整知识体系。
技术领域 | 核心内容 |
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图像特征工程 | 空域/频域特征提取、多尺度分析技术、HOG特征优化 |
深度网络架构 | CNN层级配置、残差网络设计、注意力机制集成 |
生成对抗网络 | GAN基础架构、风格迁移实现、图像修复应用 |
实训方案包含三大能力培养阶段:
通过安防监控、工业质检、医疗影像等领域的实际案例,详解图像理解技术的落地实施:
EI/CPCI级别国际会议论文指导
3000字深度技术报告撰写
项目结业证书
导师推荐信
面向计算机科学、人工智能、数字媒体技术等相关专业学生,要求具备Python编程基础及线性代数知识。特别适合计划从事计算机视觉、自动驾驶、智能安防等领域开发的学员。