400-688-0112
教学模块 | 能力培养目标 |
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数据建模基础 | 掌握预测分析建模原理与实现路径 |
数据处理技术 | 数据清洗与特征工程实践能力 |
算法应用实践 | 决策树/随机森林/神经网络实战 |
定制化科研评估报告
导师推荐信签发
国际会议论文指导
实验室科研助理岗位推荐
行业领先机构实训机会
持续学术跟踪服务
采用双师制教学模式,理论教学由高校数据科学教授担纲,实战环节由企业算法工程师指导。课程设置包含12个真实行业数据集处理案例,学员需完成从数据清洗到模型部署的全流程项目开发。
实训机房配备NVIDIA Tesla计算卡集群,支持并行计算加速。提供云端GPU资源访问权限,确保复杂模型训练效率。