400-688-0112
在医疗技术革新浪潮中,医学影像智能诊断研究培训项目应运而生。该课程聚焦机器学习算法在医学图像处理中的实际应用,通过实验室科研训练体系,系统传授影像组学分析与临床大数据处理的核心技术。
学习者类型 | 技术要求 | 发展方向 |
---|---|---|
计算机/人工智能专业学生 | 掌握Python/Matlab基础 | 医学影像算法开发 |
生物医学工程研究者 | 了解深度学习框架 | 智能诊断系统研发 |
注:学员需具备编程基础,课程提供PyTorch/TensorFlow专项训练模块
✓ 个性化项目研究报告
✓ 国际会议论文写作指导
✓ 实验室推荐信(含署名)
✓ IEEE格式学术报告
课程重点涵盖医学影像预处理、特征提取、模型训练全流程,通过肺癌筛查、脑肿瘤分割等典型案例,深入讲解UNet、ResNet等经典网络在医学领域的改良应用。