400-688-0112
教学阶段 | 线上先修课 | 线下科研 | 报告完善 |
课时配置 | 54课时 | 58课时 | 定制辅导 |
项目聚焦人工智能全栈技术开发,涵盖从算法模型构建到嵌入式硬件平台部署的完整技术链条。学员将在真实项目场景中掌握PyTorch、TensorFlow等主流框架的应用,同时完成AI模型在嵌入式SoC芯片上的移植与优化。
面向计算机科学、电子工程、自动化等专业在校生,需具备Python编程基础。具有C++开发经验或参与过机器学习项目者,可获得更深入的技术指导。
系统学习人工智能数学基础、Python科学计算库应用、神经网络基础原理,完成图像分类基础项目实践。
7天封闭式实训包含模型压缩技术专题、硬件加速方案设计、模型部署调试等实战模块,每位学员需独立完成端侧AI应用开发。