400-688-0112
本培训项目深度整合工业界最新实践,重点覆盖生成对抗网络、AutoML自动化建模、边缘推理部署三大技术模块。学员将通过Jupyter Notebook完成图像生成、目标检测、智能体训练等12个实验项目,最终在NVIDIA Jetson开发板上部署完整视觉应用。
技术模块 | 核心内容 | 实验项目 |
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生成模型 | DCGAN、StyleGAN | 人脸生成系统 |
AutoML Vision | NAS架构搜索 | 图像分类优化 |
边缘计算 | TensorRT加速 | 实时目标追踪 |
课程采用螺旋式进阶教学,前两周集中夯实PyTorch框架和图像处理基础,中期通过Kaggle竞赛数据集进行模型调优实战,最终阶段完成从云训练到边缘部署的全链路开发。重点培养以下能力:
课程采用双导师制,由来自卡内基梅隆大学的计算机视觉专家与国内头部AI企业技术总监共同指导。完成所有实验项目的学员可获得: