400-688-0112
课程围绕算法开发全生命周期设计,重点突破数据处理、模型优化、实战应用三大技术关卡。特别在生物医疗数据应用场景中,学员将完整经历从原始数据清洗到神经网络模型部署的全流程开发实践。
阶段 | 技术要点 | 实践产出 |
---|---|---|
数据工程 | 多维数据清洗/特征工程构建 | 标准化数据预处理流程 |
模型开发 | 卷积神经网络架构设计 | 医疗影像识别模型 |
部署优化 | 模型量化与边缘计算适配 | 移动端推理引擎 |
学术导师与工业界工程师联合授课,确保理论深度与实践价值并重
完整经历医疗健康监测系统开发全流程
▸ 国际会议论文发表指导
(EI/Scopus检索)
▸ 个性化推荐信签发
(TOP30%学员专属)