400-688-0112
在当今计算密集型应用快速发展的背景下,掌握多核处理器架构与并行算法设计已成为高性能计算领域的关键能力。本科研培训项目聚焦处理器架构演进与算法优化两大核心模块,构建完整的并行计算知识体系。
技术模块 | 核心内容 | 实践方向 |
---|---|---|
处理器架构 | 共享内存/消息传递架构对比分析 | 多核处理器性能调优 |
编程模型 | OpenMP/MPI混合编程模式 | 分布式计算系统开发 |
加速计算 | CUDA编程与GPU加速原理 | 深度学习算法优化 |
课程采用理论强化与项目实践双轨制教学,前7周重点突破关键技术难点:
后5周开展论文专项指导,重点培养学术研究能力:
学术资源支持:
课程涵盖的并行计算技术可广泛应用于: