400-688-0112
掌握线性规划是迈向运筹学与数据科学领域的重要基石。本课程着重解析矩阵运算、对偶理论等核心知识点,通过交通运输优化等典型案例,培养解决实际问题的数学建模能力。
教学模块 | 能力培养 | 应用方向 |
---|---|---|
矩阵运算基础 | 数学建模能力 | 经济决策分析 |
单纯形法解析 | 算法实现能力 | 物流路径优化 |
凸优化理论 | 科研创新能力 | 金融风险控制 |
• 向量空间与矩阵运算原理精讲
• 线性规划对偶性证明方法拆解
• 营养膳食优化模型构建
• 智能交通流量分配策略
课程设置7周集中训练期,重点突破运筹学基础理论:
→ 前两周完成矩阵运算与线性规划建模
→ 中期三周进行运输问题实证研究
→ 最后阶段开展学术论文写作指导
学员可获EI/Scopus等国际期刊发表支持:
论文选题涵盖:
• 智能仓储路径规划算法改进
• 金融投资组合优化模型构建