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本课程通过四大进阶模块,结合教育、金融、电商等领域的真实项目案例,系统培养数据清洗、挖掘分析和可视化呈现能力。课程包含动态财务报表生成、消费者信心指数分析、电商实时日志处理等企业级实战内容。
本课程针对具备Python基础学员设计,重点培养大数据处理能力。课程包含Spark环境搭建、核心原理剖析及Jupyter实战应用,通过案例驱动教学帮助学员掌握分布式计算与数据可视化核心技能。
本课程系统培养Python数据分析核心能力,通过五大模块教学体系,涵盖数据采集、清洗分析、可视化呈现到人工智能应用全流程,配套真实商业案例实操,帮助学员构建完整的数据处理知识体系。
本课程通过四大核心模块系统培养数据挖掘实战能力:从概率统计基础到MATLAB算法实现,从SPSS假设检验到SAS企业级应用,帮助学员掌握数据建模全流程技术。课程配备真实商业案例,注重工具实操与企业需求对接。
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本课程专为数据分析领域新手设计,系统讲解Xmind思维导图、Visio流程图制作、PPT专业呈现三大核心技能,结合真实商业案例解析,帮助学员快速掌握数据分析全流程工作方法。
本课程系统讲解Hadoop生态与Spark技术栈的融合应用,通过NASA日志分析和淘宝用户行为分析等实战项目,培养学员构建实时数据分析系统的能力。课程包含PySpark环境配置到电商流量分析的全链路教学,助力学员掌握分布式计算框架在机器学习领域的工程实践。
本课程系统讲解自然语言处理与计算机视觉核心技术,通过项目实战掌握文本分词、文档聚类、图像特征提取等关键技术,培养学员构建智能应用的能力。
本课程聚焦TensorFlow框架的高级应用技术,通过七大实战模块系统讲解卷积网络、循环网络等核心算法的工程实现,帮助学员掌握工业级深度学习系统开发能力。
本课程系统讲解TensorFlow环境搭建到实战应用全流程,重点解析神经网络实现原理与工业级AI系统开发技巧,帮助学员快速掌握Google第二代深度学习框架的核心应用。