- 专注于为CIO、信息主管、IT总监、IT（运维）经理、等课程
- 专业的培训水平、科学实用的课程设置、高质量的讲师课堂
- 为了让更多的学员能在未来的工作中有更宽广的发展与机遇。
400-688-0112
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本课程专为需要运用Python进行数据处理的企业人员设计，重点培养数据清洗、特征工程、机器学习建模等实战能力。区别于基础语法教学，课程深度剖析Pandas、NumPy、Matplotlib等核心库的应用技巧，通过电商用户行为分析、金融风控模型构建等12个行业案例，帮助学员快速掌握企业级数据处理标准流程。
| 教学阶段 | 技术要点 | 实战项目 |
|---|---|---|
| 数据预处理 | 缺失值填补、异常值检测、数据标准化 | 电商用户画像构建 |
| 统计分析 | RFM模型、交叉分析、矩阵计算 | 零售业销售预测 |
| 机器学习 | 决策树、聚类分析、时间序列预测 | 金融风控评分模型 |
通过客户价值分层案例，学员将掌握：
数据采集清洗
特征工程处理
基础统计分析
机器学习建模
可视化分析
模型性能优化
