- 旨在为16-25岁青少年提供个人提升及留学背景提升服务的学术科研机构
- 集思学院是一家被NACAC（美国大学录取升学指导协会）认可的机构
- 针对名校申请标准研发,全学科覆盖。
400-688-0112
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本课程构建三大能力培养模块：强化学习算法解析→图神经网络应用→科研论文实战。通过案例拆解与项目实操，使学员掌握从算法原理到工程实现的全流程能力。
本课程主要面向具备以下基础的学习者：
| 学科背景 | 具体要求 |
|---|---|
| 计算机相关专业 | 掌握Python/Java等至少一门编程语言 |
| 数学基础 | 熟悉线性代数与概率统计知识 |
| 项目经验 | 具备基础机器学习项目实践经验 |
课程首周重点解析遗传算法原理及其在强化学习框架中的应用，通过OpenAI Gym等工具进行算法验证：
第四周开始深入图神经网络技术栈，结合PyTorch Geometric框架进行实际场景应用：
5周专业论文辅导包含文献检索、实验设计、数据可视化等全流程指导
协助完成EI/Scopus等国际会议论文投稿，提升学术竞争力
学员完成课程并通过考核后，将获得包含以下文件的完整学术档案：
