- 旨在为16-25岁青少年提供个人提升及留学背景提升服务的学术科研机构
- 集思学院是一家被NACAC（美国大学录取升学指导协会）认可的机构
- 针对名校申请标准研发,全学科覆盖。
400-688-0112
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该数据挖掘推荐系统培训采用双阶段进阶模式，前7周重点攻克核心技术模块，后5周专注学术成果转化。课程设计融合卡内基梅隆大学教学体系，注重理论与实践的双向渗透。
重点解析MapReduce并行计算范式，通过电商用户行为分析案例掌握分布式文件系统HDFS的核心操作。配套8个实验项目包括网页排名算法实现、社交网络图计算等。
深入探讨FP-Growth改进算法在推荐场景中的应用，结合Netflix数据集开展协同过滤优化实验。特别设置基于TensorFlow的深度学习推荐系统原型开发。
| 成果类型 | 具体内容 | 应用场景 |
|---|---|---|
| 科研报告 | 包含算法优化路径与实验结果分析 | 留学申请材料 |
| 会议论文 | EI/CPCI级别期刊全文指导 | 学术背景提升 |
采用MIT Media Lab创新教学法，每模块设置"技术深潜"工作坊。配备亚马逊AWS实验环境，支持千兆级数据处理实践。建立学员作品集GitHub展示专区，提供持续代码审查服务。
