- 旨在为16-25岁青少年提供个人提升及留学背景提升服务的学术科研机构
- 集思学院是一家被NACAC（美国大学录取升学指导协会）认可的机构
- 针对名校申请标准研发,全学科覆盖。
400-688-0112
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本课程主要面向电子工程、软件工程等专业的学生，要求具备微积分基础及Matlab/Python编程经验。通过项目制学习，学员将掌握医学图像分析与城市景观处理的核心技术。
| 阶段 | 技术要点 | 实战应用 |
|---|---|---|
| 基础构建 | 数字图像采样量化 空间域滤波 | 医学影像预处理 |
| 核心技能 | DCT变换压缩 Otsu分割算法 | JPEG优化处理 |
| 综合应用 | 霍夫变换检测 交互式图像分割 | 城市景观分析 |
每周设置3小时理论研讨与4小时编程实践，通过医学影像数据库和城市地理信息系统(GIS)数据双轨训练，培养多场景图像处理能力。
典型训练案例包括：细胞结构边界识别、卫星影像特征提取、历史建筑纹理分析等跨领域应用场景。
Matlab 2023a
Python OpenCV
DICOM医学影像库
Scikit-image
ITK-SNAP
ImageJ扩展工具集
