上海计算机算法与数值建模实训培训

光学成像与算法开发深度实践

教学体系三大特色

采用"理论-编程-论文"三维培养模式，重点突破光学成像原理理解、Matlab算法实现、科研论文撰写三大能力瓶颈。在数字图像处理环节，特别设置Bayer阵列原始数据仿真实验，通过实际传感器数据还原训练增强工程实践能力。

教学资源配置

• 配备高性能计算工作站
• 提供经典算法代码库
• 国际会议论文模板套件

课程模块详解

光学成像技术精讲

从CCD/CMOS传感器工作原理切入，重点解析拜耳阵列的色彩采样机制。通过Matlab编程实现原始数据生成，比较不同色彩滤波阵列对成像质量的影响，建立数字图像获取的完整认知体系。

算法开发实践环节

在Matlab平台上完成Bilinear、Cok、H-L三类经典算法的代码实现，通过PSNR和SSIM指标量化评估不同算法在边缘保持、色彩还原等方面的性能差异，培养算法优化能力。

学术成果支持

完成项目研究的学员可获得：

1. EI/CPCI级别国际会议论文指导
2. 项目结业认证证书
3. 8封网申推荐信支持

论文指导包含选题论证、实验设计、结果分析等全流程支持，确保研究成果达到国际会议录用标准。

常见问题解析

数学基础要求：需掌握高等数学基础概念，课程提供矩阵运算与信号处理预备知识补充材料。

硬件配置建议：8GB内存以上计算机可流畅运行实验程序，云平台提供远程计算资源支持。