- 旨在为16-25岁青少年提供个人提升及留学背景提升服务的学术科研机构
- 集思学院是一家被NACAC（美国大学录取升学指导协会）认可的机构
- 针对名校申请标准研发,全学科覆盖。
400-688-0112
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| 技术模块 | 实践内容 |
|---|---|
| 随机数生成原理 | 不同分布类型的实现方法与验证 |
| 算法复杂度分析 | 蒙特卡洛方法的时间/空间效率优化 |
| 统计编程实战 | Java语言实现马尔可夫链建模 |
课程面向具备微积分与线性代数基础的理工科学生，通过系统化训练帮助学员掌握随机过程建模的核心技术。教学过程中将深入探讨泊松过程、布朗运动等经典模型在金融工程、生物统计等领域的实际应用。
课程包含国际会议论文指导环节，导师团队将协助学员完成EI/CPCI级别论文的撰写与发表。科研训练模块涵盖文献综述、实验设计、数据分析等完整学术流程。
课程采用7周集中授课+5周论文深化的双阶段模式，共计125课时。每周安排专题研讨、编程实验和案例分析，确保理论知识与实践能力的同步提升。
完成课程考核的学员将获得：
