- 旨在为16-25岁青少年提供个人提升及留学背景提升服务的学术科研机构
- 集思学院是一家被NACAC（美国大学录取升学指导协会）认可的机构
- 针对名校申请标准研发,全学科覆盖。
400-688-0112
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本课程系统教授深度学习核心算法与人工智能前沿技术，涵盖CNN/RNN/LSTM网络架构设计、自动编码器应用及生成对抗网络开发。通过260课时的强化训练，学员可获得国际期刊论文发表机会及实验室科研推荐资格。
本课程聚焦深度强化学习与图神经网络前沿技术，通过125课时系统教学，帮助学生掌握遗传算法、马尔可夫决策等核心知识，完成科研论文并获取国际会议发表机会，适合计算机相关专业学生进阶学习。
本课程聚焦人工智能与医学交叉领域，系统讲解BP神经网络、CNN卷积神经网络及LSTM在医学影像分析、疾病诊断中的应用技术，通过真实医疗案例实践深度学习算法，培养具备医疗AI开发能力的专业人才。
本科研培训项目通过实验室实战教学，系统培养学生在医学影像智能诊断领域的核心能力。课程涵盖机器学习算法、医学图像处理技术、影像组学分析方法等内容，结合多模态医学影像案例进行实操训练，帮助学生掌握前沿技术并积累科研项目经验。
本培训项目深度融合人工智能软硬件技术开发，通过三阶段进阶式教学体系，培养学员掌握深度学习框架应用、模型优化及嵌入式部署等核心技能，适合计算机、电子工程等相关专业学生提升实战能力。
本课程系统讲解脑机接口核心技术原理与应用实践，通过模块化教学培养学生在神经工程领域的科研能力。课程包含神经信号处理、临床案例解析、国际论文发表全流程指导，配备专业学术导师团队。
本课程系统讲解计算机视觉核心技术，通过7周实训+5周论文辅导，帮助学员掌握从模型构建到边缘端部署的全流程开发能力，完成可展示的实战项目。
本课程深度解析机器学习中的核心数学理论，通过7周在线科研+5周论文指导，系统培养算法优化能力。学员可获得国际会议论文发表机会及博士申请推荐信，适合具备数学基础的计算机相关专业学生。
本课程面向具备编程基础的学生，通过12周系统化学习掌握推荐系统核心技术，包含并行计算模型、数据降维方法及个性化推荐系统构建，最终可获得国际会议论文发表机会及导师推荐信。