在客户关系管理领域，大数据分析正重构企业决策模式。本课程通过三大核心模块——数据挖掘技术体系、商业应用场景解析、尖端工具实战，构建完整的数字化运营知识框架。
| 技术体系 | 应用场景 | 典型案例 |
|---|---|---|
| 决策树与随机森林 | 信用风险评估模型 | 银行客户授信决策系统 |
| 关联规则挖掘 | 电商交叉销售推荐 | 购物篮智能推荐系统 |
| 时间序列分析 | 用户活跃度预测 | 移动端DAU预测模型 |
通过决策树算法构建客户响应预测模型，在信用卡精准营销案例中实现转化率提升37%。分析过程涵盖数据清洗、特征工程、模型调优等全流程实操。
运用关联规则挖掘技术解析千万级交易数据，构建商品推荐系统。某头部电商平台实施后，客单价提升22%，用户复购周期缩短15天。
| 功能模块 | 技术实现 | 商业价值 |
|---|---|---|
| 数据预处理引擎 | 缺失值多重填补技术 | 数据质量提升60% |
| 模型融合系统 | Stacking集成学习框架 | 预测准确率提升18% |
